Personal branding et IA générative : comment produire du contenu sans perdre son authenticité [ABO]

Le personal branding est devenu un sujet important pour les professionnels du tourisme.

Il ne s’agit pas seulement de se mettre en avant par vanité, même si les réseaux sociaux ont largement normalisé ce travers.

Il s’agit surtout de rendre visible son expertise, de soutenir la réputation de son entreprise, de créer de la confiance, et parfois aussi de se donner plus d’options professionnelles.

Dans ce contexte, l’IA générative arrive au bon moment !

Elle permet de produire du contenu plus vite, plus facilement, avec un niveau de forme souvent très correct. Pour des professionnels qui n’ont pas toujours le temps, l’envie ou l’aisance nécessaire pour écrire régulièrement, c’est un vrai levier.

Mais il y a un problème : le personal branding repose sur l’incarnation. Il doit donner à voir une personne, un point de vue, une expérience, une manière de penser. Or le contenu généré par l’IA a souvent une texture reconnaissable : propre, fluide, bien rangée, mais parfois trop lisse.

Et ce lissage peut produire l’effet inverse de celui recherché.

L’IA générative apporte d’abord un avantage simple : elle aide à produire du contenu de meilleure qualité formelle.

Dans un contexte professionnel, les fautes d’orthographe, les phrases mal construites ou les formulations confuses affaiblissent le message. Elles peuvent donner une impression de négligence, même quand l’idée de départ est pertinente. L’IA générative réduit fortement ce risque. Elle propose généralement des textes bien structurés, grammaticalement corrects et plus faciles à lire.

C’est un point important pour le personal branding. Quand une personne prend la parole publiquement, la forme compte. Elle ne remplace pas le fond, mais elle influence la manière dont le fond est perçu. Un message clair, sans fautes et bien formulé gagne en crédibilité.

L’IA permet aussi de lutter contre la page blanche. Beaucoup de professionnels ont des choses intéressantes à dire, mais ne savent pas toujours comment les exprimer. Ils ont une idée, une intuition, un retour d’expérience, mais le passage à l’écrit bloque.

L’IA peut alors servir d’amorce. Elle aide à poser une première version, à organiser les idées, à trouver un angle ou à transformer une intention vague en texte exploitable.

Ce rôle d’amorçage est précieux car il aide la pensée à se mettre en mouvement.

L’autre apport majeur concerne les visuels. Beaucoup de professionnels savent écrire avec un clavier, au moins à un niveau fonctionnel. En revanche, très peu savent vraiment produire des éléments visuels de qualité.

Créer une image, une illustration, une mise en page ou un visuel cohérent demande des compétences spécifiques sur des outils spécifiques (Photoshop, Illustrator, etc.) L’IA générative change cela.

Elle permet à des personnes qui ne sont pas graphistes de produire des visuels intéressants, parfois très qualitatifs. Pour le personal branding, c’est un avantage réel, car la présence en ligne ne repose pas uniquement sur le texte. Les images, les carrousels, les supports courts et les formats visuels jouent un rôle important dans la manière dont une personne est perçue.

Enfin, l’accès à ces outils est devenu très simple. Il n’est pas nécessaire de dépenser des centaines d’euros pour obtenir des résultats corrects. De nombreux modèles et outils gratuits permettent déjà de produire des textes, des idées, des visuels ou des variantes de contenu d’un bon niveau.

C’est ce qui rend l’IA générative particulièrement intéressante pour les professionnels du tourisme. Elle abaisse la barrière d’entrée. Elle permet à davantage de personnes de prendre la parole, de structurer leur visibilité et de produire du contenu avec régularité.

Depuis le 30 novembre 2022, date de lancement de ChatGPT-3.5, le grand public s’est habitué au contenu généré par l’IA. Les professionnels aussi. Résultat : certains marqueurs deviennent de plus en plus visibles.

Le problème est simple : le personal branding cherche à montrer une singularité. Il doit faire apparaître une personne, une expérience, un style, une position.

Or l’IA générative produit souvent des contenus qui semblent corrects, mais qui manquent de chair, de « vécu » bref, d’authenticité.

Le contenu généré est générique. Il peut ressembler à tous les autres contenus produits avec les mêmes outils, les mêmes prompts faibles et les mêmes formulations standards.

Ce risque se voit particulièrement dans le texte. Certains marqueurs trahissent assez vite l’usage de l’IA. Ainsi, on retrouve parfois des titres avec une majuscule à chaque mot, selon une logique de capitalisation anglo-saxonne. Par exemple : « Nos Dix Conseils Pour Utiliser Linkedin » est très probablement un titre produit par une IA Gen.

En français, cela sonne immédiatement artificiel. C’est un détail, mais les détails finissent toujours par nous trahir. Autre marqueur : une ponctuation trop parfaite. Dans la vraie vie, les gens ne respectent pas toujours la ponctuation avec une rigueur absolue.

Un texte trop proprement ponctué peut donc sembler suspect, surtout sur les réseaux sociaux où les prises de parole personnelles ont souvent une forme plus directe, plus irrégulière, plus humaine.

Il y a aussi certaines formulations trop enroulées, trop équilibrées, trop générales. Des phrases qui semblent bien construites, mais que personne ne dirait vraiment. Elles donnent une impression de texte standardisé. On reconnaît alors moins une personne qu’un modèle statistique - ce qu’est fondamentalement une IA.

C’est pervers, car même lorsque les idées viennent réellement de vous, l’IA peut leur donner une forme artificielle. Vous pouvez partir d’une expérience authentique, d’une conviction personnelle, d’un vrai retour terrain, puis perdre cette authenticité au moment de la mise en forme..

La bonne approche consiste à utiliser l’IA comme un outil d’exécution, pas comme un substitut à la pensée.
La première compétence à développer est l’art du prompt.

Un prompt vague produit presque toujours une réponse vague. Si vous demandez simplement à une IA de rédiger un post sur votre expertise, elle vous donnera souvent un texte correct, mais très générique - et c’est normal : vous lui avez donné une consigne pauvre, elle vous rend une réponse moyenne.

La machine n’est pas magicienne, elle est surtout très docile. Un bon prompt doit être structuré. Il doit préciser plusieurs éléments. D’abord, le rôle attendu. Il faut indiquer à l’IA sous quel angle elle doit travailler : rédacteur, conseiller éditorial, correcteur, sparring partner, expert du secteur touristique, spécialiste LinkedIn, etc.

Ensuite, la tâche. Il faut dire précisément ce que l’on attend : reformuler, structurer, raccourcir, transformer une note vocale en post, proposer un plan, créer un visuel, corriger un texte sans changer le ton.

Enfin, le contexte. C’est - de loin - le point le plus important. Le contexte permet à l’IA de produire quelque chose de spécifique plutôt que général. Il faut préciser qui parle, à qui, dans quel secteur, avec quelle intention, avec quel niveau de langage, sur quel canal, avec quels exemples ou quelles contraintes.

C’est ce contexte qui permet de passer d’un contenu générique à un contenu utile. Il existe plusieurs « frameworks » pour mieux structurer ses prompts.

On peut par exemple utiliser une logique comme FOCUS, avec une fonction (c’est-à-dire un rôle), un objectif, un contexte, une utilité et un style attendu. L’objectif est de ne pas parler à l’IA comme à un moteur de recherche un peu poli, mais bien de lui donner un cadre précis.

La deuxième compétence est l’entraînement. Utiliser l’IA générative efficacement ne s’apprend pas en une seule tentative. Il faut tester, comparer, ajuster, relancer. Il faut observer ce qui fonctionne, ce qui sonne faux, ce qui améliore le texte, ce qui le rend au contraire plus plat.

L’usage de l’IA est une pratique de long terme, pas un usage ponctuel que l’on active une fois par mois en espérant un résultat miraculeux. Ceux qui obtiennent les meilleurs résultats sont ceux qui apprennent à dialoguer avec l’outil, à corriger ses sorties et à affiner leurs consignes.

La troisième compétence est l’édition et c’est probablement la plus importante. Un texte généré par l’IA ne doit pas être publié tel quel. Il doit être repris. Il faut le copier dans un document, le relire, le couper, le déplacer, le durcir, le simplifier.

Il importe de se demander : est-ce que j’aurais vraiment dit cela comme ça ?
Est-ce que cette phrase correspond à ma manière de parler ?
Est-ce que cet exemple vient de mon expérience ?
Est-ce que ce passage apporte quelque chose ou remplit simplement l’espace ?

L’édition permet de réintroduire la personne dans le texte. Elle permet de transformer une production automatique en prise de parole personnelle. Concrètement, cela suppose de garder la main sur trois moments.

Le premier moment est l’idéation. Les idées doivent venir de vous : vos expériences, vos observations, vos désaccords, vos apprentissages, vos cas réels. L’IA peut aider à formuler, mais elle ne doit pas décider à votre place de ce que vous avez à dire.

Le deuxième moment est l’exécution. C’est là que l’IA est très utile. Elle peut structurer, rédiger une première version, proposer des titres, adapter un texte à un format, corriger les fautes ou créer des variantes.

Le troisième moment est la correction. C’est là que vous reprenez le contrôle. Vous supprimez les formulations génériques, vous ajoutez des détails concrets, vous remettez votre ton, vous vérifiez que le texte vous ressemble.

L’IA générative est un excellent outil pour produire du contenu de personal branding mais elle devient dangereuse quand elle prend trop de place dans la pensée et dans le style.

Un personal branding efficace ne repose pas sur un contenu parfaitement rédigé mais sur une parole identifiable, située, cohérente avec une expérience réelle.

Bien utilisée, l’IA générative vous aide à le rendre plus visible et permet à votre voix de se démarquer dans le bruit standardisé.

Guillaume Vigneron est le fondateur de La Super Agence SAS, cabinet de conseil et de formation spécialisé en IA générative, basé à Paris. Il accompagne les managers et comités de direction dans l’adoption opérationnelle et stratégique de l’IA générative, en structurant les usages, la gouvernance et les feuilles de route de transformation.

Son approche est centrée sur les enjeux de management, d’organisation et de performance liés à l’intégration de l’IA dans les entreprises. Il a déjà formé plus de 1 500 professionnels à l’usage concret de l’IA générative dans leur activité.

Guillaume Vigneron intervient également comme conférencier sur les sujets liés à l’IA, au futur du travail et à la transformation des organisations.