eDreams ODIGEO a lancé son Datathon sur l'intelligence artificielle.
					 
					 
					 
Les experts du groupe en collaboration avec des ingénieurs internationaux et des spécialistes des données ont consacré plus de 12 heures à développer des solutions d'intelligence artificielle sur la reconnaissance des caractéristiques de plus de 4 000 images de destination.
					 
					 
Objectif : créer des algorithmes d'apprentissage approfondi axés sur la reconnaissance d'images afin d'améliorer la personnalisation des recommandations aux voyageurs.
			 Les experts du groupe en collaboration avec des ingénieurs internationaux et des spécialistes des données ont consacré plus de 12 heures à développer des solutions d'intelligence artificielle sur la reconnaissance des caractéristiques de plus de 4 000 images de destination.
Objectif : créer des algorithmes d'apprentissage approfondi axés sur la reconnaissance d'images afin d'améliorer la personnalisation des recommandations aux voyageurs.
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					 Shravan Kochhar, directeur de Strategic Insights d’eDreams ODIGEO, a déclaré : "Nous sommes fiers d'avoir constitué la plus grande équipe de Data Science dédiée à la technologie du voyage, nous travaillons en effet avec une équipe de plus de 400 développeurs et analystes de données qui cherchent toujours à mettre la technologie au service de nos voyageurs. 
					 
					 
					 
Cette nouvelle édition de notre Datathon a permis aux plus grands experts en intelligence artificielle de travailler ensemble au développement de nouveaux algorithmes qui aideront des millions de voyageurs à choisir les meilleures options d'hébergement."
			 Cette nouvelle édition de notre Datathon a permis aux plus grands experts en intelligence artificielle de travailler ensemble au développement de nouveaux algorithmes qui aideront des millions de voyageurs à choisir les meilleures options d'hébergement."





 
			  
 
			  



 
					  
					  
 
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
					  
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